科学論文の不正画像を検出するAIツールが、既に人間を上回る精度を持つという研究結果が発表されました。不正な画像操作は科学界全体の信頼を揺るがす深刻な問題であり、論文の不正を検出する取り組みは非常に重要です。例えば、微生物学者のエリザベス・ビク氏による研究では、2万621件の論文のうち782件で不適切な画像の重複が見つかりました。
そこで、生物学者のショルト・デイヴィッド氏は、AIツール「Imagetwin」の精度を確かめるためにテストを行いました。Imagetwinは、論文の画像に含まれる指紋を作成し、不正操作を検出する仕組みです。デイヴィッド氏は715件の論文を調査し、63件の不正の可能性がある論文を特定しました。Imagetwinを使って同じ論文を分析した結果、デイヴィッド氏が見落とした41件の論文も検出されました。
&Buzzとしては、科学論文の不正を防ぐ取り組みがますます重要と考えます。AIツールの活用は画期的な進展であり、論文のチェックにおいて人間の目と組み合わせることで、不正行為の検出がより精緻化される可能性があります。これにより、信頼性の高い科学研究の推進に貢献することが期待されます。
この &Buzzニュースは、Gigazine.netのニュースをAndbuzzが独自にまとめたもの。
