米Meta AIの研究者らが提案した論文「Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents」は、論文内のテキストや数式を正確に読み取るモデルを開発した研究報告です。これにより、科学的な知識全体がより探しやすくなり、多くの人々がアクセスできるようになります。新規性の高い科学論文を公開する「Seamless」主宰の山下氏が解説しました。
&Buzzとしては、「Nougat」の提案は非常に意義があると考えます。科学研究論文はPDF形式であり、情報の抽出が困難であるという課題を解決するモデルの開発は重要です。また、OCR技術に比べて文字の関係性を理解できる点も優れています。このモデルの普及により、スキャンされた古い書籍や論文もデジタル形式に変換され、より多くの人々がアクセスできるようになることで、科学的知識の普及に一役買うことができると考えます。&Buzzはこのモデルの進化を見守っていきます。
この &Buzzニュースは、Itmedia.co.jpのニュースをAndbuzzが独自にまとめたもの。
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