AIの普及に伴い、そのエネルギー消費が増えていることが明らかになりました。最新の調査では、AIのエネルギー消費量が想定よりも大きい可能性があると報告されました。特に、大規模な言語モデルの訓練には多くのデータセットが必要であり、そのために大量のエネルギーが消費されます。
しかし、注目すべきは、GoogleのAI関連のエネルギー消費の60％が、モデルの訓練ではなく推論フェーズで消費されているということです。つまり、モデルの訓練が終わると、推論フェーズで新たな情報を生成するためのエネルギーが必要になるのです。
国際エネルギー機関によれば、エネルギー生産は全体の75％を占めており、それによるガス排出量が気候変動に悪影響を及ぼしています。AIの普及によってエネルギー需要が増えると、環境への負荷も大きくなる可能性があります。
従って、AIを使用する際には、その必要性を十分に検討する必要があります。AIが解決策ではなく、あくまでツールであることを忘れずに、エネルギー消費の観点からも適切な使用方法を考えていくべきです。
&Buzzとしては、AIの持つ可能性と環境負荷の問題を見守りつつ、持続可能なAI技術の開発やエネルギー効率の向上に向けて、企業や研究機関と連携していきたいと考えています。
この &Buzzニュースは、Gizmodo.jpのニュースをAndbuzzが独自にまとめたもの。
