【ニュースの要約】
2024年の恒例の総力特集「THE WORLD IN 2024」で、マサチューセッツ工科大学教授のダロン・アセモグルがAIへの期待の失望とそのコストについて警告しました。生成AIの普及によって生じる幻覚や誤情報、生産性向上の実現不可能性など、24年はAIの限界が明らかになる年となるでしょう。
【ニュースの背景】：「AIによる期待と失望」
2023年は生成AIが急速に普及し、人々の富創出への期待が広まった年でした。しかし、2024年はその期待が失望に変わる年となると予想されます。生成AIや大規模言語モデルが誤情報を生成し、幻覚を引き起こすことが問題となり、AIの生産性向上や汎用人工知能の実現に対する過度な期待が裏切られることが明らかになるでしょう。
【ニュースに関する知識】：「AI技術の限界とリスク」
生成AIや大規模言語モデルは一部のタスクにおいて生産性向上の機会を提供しますが、人々の期待は実際の技術の能力を超えて膨らんでしまったと言えます。特に生成AIの予測は単語の次の単語や表現を基にしているため、事実に即した情報を出力することは難しいです。また、AIの実現についても意見が分かれており、AIが人類の存亡に関わるリスクだと主張する人々もいます。しかし、それによってもたらされる日常的かつ重大なリスクを見落とすことがあります。
【ユース解説】：「AIの限界とコスト」
2024年はAI技術の限界とそのコストが明らかになる年となるでしょう。生成AIや大規模言語モデルには誤情報や幻覚を引き起こす問題点があり、生産性向上や汎用人工知能の実現に対する期待も裏切られることが予想されます。これにより、AI技術の採用による「ほどほどの自動化」しか実現できないことが分かり、企業や社会はAIの限界とそのコストに直面することになるでしょう。
【ユース感想】：「AI技術に見守りと期待を」
&Buzzとしては、AI技術の限界やコストについての議論を見守りつつ、AIが社会にもたらす潜在的なリスクにも目を向けていく必要があると感じました。また、AI技術の進展に期待する一方で、人間の制御下にないAIが引き起こすリスクにも注意を払う必要があります。AI技術の適切な活用によって、効率的な生産性向上や社会課題の解決に貢献することができると信じています。
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